Divisi Perpustakaan dan Literasi UNISBANK

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Penelitian Dosen

ANALISA DETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE KIRSCH DAN ROBINSON

VERONICA LUSIANA, ST., M.KOM - Nama Orang; BUDI HARTONO, S.KOM., M.KOM - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
PD/030/2013
Penerbit
: ., 2013
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
004
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Segmentasi citra sebagai bagian dari proses pengolahan citra, adalah kegiatan untuk membagi citra menjadi beberapa bagian atau region, yang bertujuan untuk mengisolasi atau menemukan suatu obyek di dalam citra. Jumlah cacah pembagian disesuaikan dengan masalah yang ingin diselesaikan. Proses segmentasi berhenti ketika obyek yang dicari telah ditemukan. Untuk memperbesar tingkat keberhasilan proses segmentasi citra akan ditentukan oleh ketetapan memilih metode. Pada penelitian ini, segmentasi dilakukan menggunakan proses deteksi tepi dengan metode atau operator Kirsch dan Robinson. Kedua metode ini dipilih karena dapat digunakan untuk mendeteksi tepi dari delapan arah mata angin. Lebih lanjut akan dilakukan analisa terhadap hasil perbandingan kinerja kedua metode diatas dengan metode deteksi tepi yang lain seperti metode Sobel dan Prewitt. Proses penelitian secara umum adalah menguji citra menggunakan deteksi tepi metode Kirsch, Robinson, Sobel dan Prewitt. Proses pengamatan citra uji dilakukan secara visual dan menggunakan batas penerimaan piksel penyusun tepi sebesar 80%. Berdasarkan pengamatan secara visual terhadap hasil citra uji maka metode Kirsch memiliki kinerja paling baik untuk mendeteksi tepi, dibandingkan dengan metode Robinson, Sobel dan Prewitt. Berdasarkan jumlah paling tinggi terhadap piksel penyusun tepi obyek maka urutan pertama, kedua, ketiga, dan keempat, dihasilkan metode Kirsch, Robinson, Sobel dan Prewitt. Manfaat dari penelitian ini adalah dapat mengetahui kinerja dari beberapa metode deteksi tepi, untuk selanjutnya dapat diterapkan pada program aplikasi yang didalamnya terdapat fasilitas segmentasi obyek citra digital. Kata kunci: Deteksi tepi, Metode Kirsch, Metode Robinson, Metode Sobel, Metode Prewitt.
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Divisi Perpustakaan dan Literasi UNISBANK
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?