Divisi Perpustakaan dan Literasi UNISBANK

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Penelitian Dosen

MENDETEKSI KEMIRIPAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE DAN MAHALANOBIS DISTANCE

BUDI HARTONO, S.KOM., M.KOM - Nama Orang; VERONICA LUSIANA, ST., M.KOM - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
PD/014/2013
Penerbit
: ., 2013
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
004
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
Penelitian ini akan berkaitan dengan pengolahan salah satu dari bentuk data multimedia yaitu data citra digital, khususnya mengenai proses mencari dan mencocokan isi citra menggunakan isi atau contoh citra (CBIR, content-based image retrieval). Citra digital dapat dipandang sebagai kumpulan data intensitas warna tertentu yang menempati posisi tertentu. Proses CBIR dilakukan dengan cara membandingkan isi citra query dengan koleksi citra yang disimpan di basis data citra. Apabila terdapat koleksi citra yang memiliki kesamaan atau kemiripan dengan citra query maka diharapkan proses pencarian dapat mengenalinya. Isi citra disini adalah sebagian kecil atau yang dianggap dapat mewakili seluruh isi sebuah citra. Untuk mendapatkan isi citra tersebut dapat dilakukan dengan cara mengekstraksi fitur citra. Hasil ekstraksi fitur citra ini akan disimpan di dalam basis data. Selanjutnya, untuk mendeteksi kemiripan citra dapat dilakukan dengan cara menghitung jarak satu sama lain dari hasil ekstraksi fitur citra. Jarak yang dihasilkan ini akan menentukan tingkat kemiripan sebuah citra dengan citra yang lainnya. Metode yang dipilih untuk menghitung jarak pada penelitian ini adalah Euclidean distance dan Mahalanobis distance. Diharapkan melalui hasil penelitian ini dapat diketahui tingkat kemiripan citra berdasarkan perhitungan jarak menggunakan metode Euclidean distance dan Mahalanobis distance. Hasil penelitian ini dapat diterapkan pada program aplikasi yang didalamnya menyertakan fasilitas pencarian atau pencocokan citra (image retrieval). Kata kunci: Euclidean distance, Mahalanobis distance, content-based image retrieval.
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Divisi Perpustakaan dan Literasi UNISBANK
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?